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贝叶斯推断


Gibbs 采样详解:分而治之的降维智慧

 发表于 January 30, 2026  |  1783 个字  • 其它语言: EN

当高维空间让人无从下手时,Gibbs 采样采用了“各个击破”的策略。通过利用满条件分布,它将复杂的 N 维联合分布采样拆解为 N 个简单的 1 维采样。本文解析其直观直觉、数学证明(Brook’s Lemma)及代码实战。 [阅读全文]
Gibbs采样  MCMC  条件分布  贝叶斯推断  降维打击  Python实现 

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