玩转 TerraMind：从理解到微调
TerraMind 是首个针对地球观测 (EO) 领域提出的大规模、任意到任意（any-to-any）生成式多模态基础模型，它通过结合令牌级别和像素级别的双尺度表示进行预训练，以学习高层上下文信息和精细的空间细节。该模型旨在促进多模态数据整合、提供强大的生成能力并支持零样本和少样本应用，同时在地球观测基准测试中超越现有模型，并通过引入“模态思维”（TiM）进一步提升性能。
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GeoAI = 地理信息科学 (GIS) + 人工智能 (AI)
这个系列旨在系统地介绍 GeoAI 的基本概念、方法与应用，从空间数据表示、机器学习与深度学习方法，到大模型与实际案例。内容将帮助你从基础理解到上手实践。