玩转 TerraMind:从理解到微调
TerraMind 是首个针对地球观测 (EO) 领域提出的大规模、任意到任意(any-to-any)生成式多模态基础模型,它通过结合令牌级别和像素级别的双尺度表示进行预训练,以学习高层上下文信息和精细的空间细节。该模型旨在促进多模态数据整合、提供强大的生成能力并支持零样本和少样本应用,同时在地球观测基准测试中超越现有模型,并通过引入“模态思维”(TiM)进一步提升性能。
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本播客概述了 Shahab Jazdani 创立的 Georina 公司开发的 Chat2Geo 应用程序及其背后的理念。Chat2Geo 是一款基于网络的应用程序,旨在通过直观的聊天机器人界面简化基于遥感的地理空间分析。它利用大型语言模型 (LLM) 来实现地理空间分析的民主化,使没有地理空间背景的用户也能轻松使用。该应用程序的诞生源于对更简单界面的需求,并受到 ChatGPT 等流行的 LLM 模型的启发,旨在提供一种熟悉的、无障碍的用户体验。
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